Empresas que necessitam analisar dados com agilidade para melhores tomadas de decisão podem ser privilegiadas com um data warehouse. Esta solução vai gerenciar os dados, de forma a ativar e oferecer suporte às atividades de business intelligence (BI).
Com dados derivados de uma ampla variedade de fontes, como arquivos de log de aplicativos e aplicativos de transações, o sistema vai centralizar e consolidar as informações, facilitando a análise pelos executivos da empresa.
Neste artigo, você vai entender melhor como funciona um data warehouse. Acompanhe a leitura e conte com o tima da VSI para todo o suporte e consultoria para implementação.
Elementos do data warehouse
Geralmente um data warehouse é implementado com os seguintes elementos:
- Banco de dados relacional, capaz de armazenar e gerenciar dados;
- ELT, ou seja, uma solução de extração, carregamento e transformação, que vai preparar os dados para análise;
- Uma ferramenta de análise estatística, possibilitando a produção de relatórios – além de recursos de mineração de dados;
- Ferramentas que facilitam a análise de clientes, capazes de visualizar e apresentar dados aos usuários de negócios;
- Aplicativos analíticos que geram informações práticas aplicando ciência de dados e algoritmos de Inteligência Artificial (IA).
Tipos de arquitetura de data warehouse
São diferentes os tipos de arquitetura de data warehouse. A escolha vai depender das necessidades específicas da organização. As mais utilizadas são:
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Simples
É o design básico, no qual os metadados, dados de resumo e dados brutos são armazenados num repositório central do warehouse. Este repositório é alimentado por fontes de dados em uma extremidade e acessado por usuários finais para análise, relatório e mineração na outra extremidade.
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Simples com uma área de preparo
Para que os dados sejam colocados no warehouse, eles precisam ser limpos e processados. Neste tipo de arquitetura, há uma área de preparo de dados para simplificar esta limpeza, garantindo mais agilidade no armazenamento.
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Hub and spoke
Esta arquitetura possui um data mart entre o repositório central e os usuários finais. Isso permite uma organização personalizada, ideal para atender várias linhas de negócio.
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Áreas restritas
As áreas privadas são mais seguras e permitem uma rápida e informal exploração de novos conjuntos de dados. Também garante uma análise de dados sem a necessidade de obedecer e cumprir regras formais e protocolos de data warehouse. É uma arquitetura restrita a poucos usuários, por se tratar de dados sensíveis.
Além destes tipos de arquitetura, também é possível contar com o data warehouse em nuvem – que em muitos casos pode oferecer melhor governança, segurança e velocidade. No entanto, há uma maior complexidade de implantação e escalonamento.
Para entender qual arquitetura é a mais indicada para o seu tipo de negócio e fazer uma implantação adequada, com todo o suporte necessário, conte com a VSI. Aqui, todo o time está preparado para oferecer apoio durante todas as etapas – desde o planejamento até a operação do seu data warehouse.
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